¿Tienes dashboards por todos lados pero el equipo ni los lee?
¿Tu equipo presenta reportes fregones… pero todo sigue igual?
¿Los datos que tienes en marketing, ventas o atención no te están ayudando a mejorar?
Entonces no tienes información.
Tienes decoración digital.
“La data sin decisión es solo decoración.
Y eso te está costando dinero.”
He trabajado con empresas que tienen CRM robustos, dashboards automáticos, informes por canal, informes por semana…
Pero cuando toca tomar decisiones:
- Todo es intuición.
- Nadie cruza variables.
- Y las acciones que se toman no responden a lo que los datos ya estaban reflejando problemas u oportunidades.
**El problema no es la falta de datos. Es la falta de decisiones estructuradas.**
Tu equipo puede estar midiendo todo…
Pero si no tienen claro qué hacer con esos datos, todo ese esfuerzo se vuelve irrelevante.
Errores comunes al trabajar con data:
- Medir lo que conocemos bien, no lo que importa
Likes, impresiones, visitas. ¿Y luego qué?
¿Eso cambia tu estrategia de precios, tu mensaje, tu contenido? - Reportar por rutina, no por decisiones
El Excel del lunes no sirve si nadie hace algo distinto el martes. - No cruzar variables para entender causas
Conversiones bajan. ¿Por qué? ¿Fue el canal, el contenido, el tiempo de respuesta, la oferta? - No tener responsables por métrica clave
Si todos ven el dashboard, nadie es dueño de él.
¿La solución? Tomar decisiones basadas en conexiones, no en observaciones
Te recomiendo trabajar con un modelo llamado DVC – Datos que Valen para Cambiar, que tiene tres capas:
1. Métrica crítica con impacto directo en negocio
Define tus métricas de verdad:
- ¿Cuál es la tasa de conversión por canal?
- ¿Cuánto cuesta adquirir un cliente?
- ¿Cuál es el tiempo real desde el lead hasta el cierre?
No son “métricas de marketing”.
Son indicadores de negocio.
2. Análisis cruzado de causa-efecto
Si una métrica cambia… no basta con notarlo.
Hay que entender por qué cambió.
Eso requiere mirar más allá de lo obvio:
- ¿Qué pasó con el canal ese día?
- ¿Quién estaba atendiendo?
- ¿Qué mensaje corrió?
3. Decisión asignada + acción implementada
Cada insight tiene que detonar una decisión.
Y cada decisión debe tener un dueño.
“Si baja esto… hacemos esto otro.”
Esa es la lógica que falta en muchas organizaciones.
Ejemplo aplicado – empresa de franquicias de gimnasios
Una cadena de gimnasios tenía reportes diarios de:
- visitas a la landing,
- leads generados,
- llamadas agendadas,
- cierres por sucursal.
Pero mes con mes… sus números no mejoraban.
¿El problema?
Todos los datos estaban… pero nadie estaba tomando decisiones con ellos.
Aplicamos DVC:
- Identificamos que el problema no era el tráfico.
- El problema era el tiempo de respuesta al lead:
en una sucursal era 4 minutos, en otra… 19 horas.
Se asignaron responsables por cada métrica,
se ajustaron protocolos de atención,
y en 30 días:
incrementaron en 26% la conversión de lead a cita.
Conclusión
“Tu empresa no necesita más reportes.
Necesita más decisiones accionables.”
Y no se trata de tener más dashboards.
Se trata de tener la claridad para decir:
‘con base en esto, decidimos esto otro’.
Ese es el valor real de la data.
Si lo que leíste aquí te movió una idea o te sacó una verdad incómoda, entonces lo que viene en el libro va a hacer que replantees más de una decisión.
📘 “Entender, Atender y Sorprender” no es un manual bonito. Es una guía escrita desde el frente, con lo que está funcionando y con lo que ya no debería seguir pasando.
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Porque si ya llegaste hasta el final de este blog, es porque no estás buscando inspiración… estás buscando resultados.
Nos seguimos leyendo.
— Alfonso De Alba (Santinos) | Consultor en estrategia comercial y marketing digital con enfoque en decisiones que sí generan impacto.
Santinos De Alba Blog 
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